Бакалавриат включает фундаментальную и инженерную подготовку в следующих областях: телекоммуникационные системы и информационные технологии, лазерная техника, квантовые коммуникации, тепловизионные приборы, нанотехнологии.

Направление предполагает деятельность в сфере промышленных/химических/ робототехнических технологий с применением современных производственных технологий, внедрение технических решений в производственный процесс, планирование мероприятий по продвижению новых продуктов, сбор патентно-правовой информации, а также взаимодействие с партнёрами на инвестиционном рынке.

Помимо электроники, направление включает в себя большой набор IT-дисциплин (различные языки программирования, базы данных, машинное обучение и т.д.). Есть возможность выстраивать индивидуальный трек обучения в зависимости от потребностей будущего работодатели и/или Ваших желаний. Научитесь разработке микропроцессорных систем, светотехнике, программированию микропроцессоров и FPGA, основам программной инженерии.

Процесс обучения включает в себя много практической и проектной деятельности по решению реальных задач от промышленных партнеров.

Фундаментальная программа нацелена на подготовку специалистов-разработчиков передовых вычислительных, программных, информационных и компьютерных технологий, использующих машинное обучение, методы индустриальной математики и современные суперкомпьютерные технологии для проведения научно-прикладных исследований.

Концепция программы заключается в качественной подготовке специалистов в прикладных областях механики и математического моделирования, способных решать междисциплинарные задачи экологии, энергетики и медицины, а также проводить научные и прикладные исследования в области механики сплошных сред с использованием подходов математического и физического моделирования.

Данная программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области теоретической математики, способных решать с использованием математических методов профессиональные задачи для научно-исследовательской деятельности и для реальных секторов индустрии, обрабатывать и анализировать данные с целью выявления закономерностей и прогнозирования.