Поиск

Использование искусственного интеллекта в инженерии становится неотъемлемой частью современных технологических процессов. Рост объемов данных, сложность производственных процессов и повышенные требования к качеству продукции заставляют компании и инженеров искать новые решения. Искусственный интеллект может помочь в оптимизации производственных процессов, улучшении качества продукции и повышении производительности работы.

В рамках обучения на данной программе Вы получите фундаментальные знания в области инженерной физики, научитесь моделировать сложные физические процессы, а так же мы покажем и расскажем, как разрабатывать, обучать и внедрять системы в области Computer vision. Вы сможете поработать с большими языковыми моделями (LLM): Whisper, Vacuna, LLaMA, LLaMA2 и т.д. Во время обучения мы научим Вас работать с современными фреймворками и библиотеками: PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost и т.д. В ходе обучения Вы получите не только теоретические знания, но и погрузитесь в реальную научно-исследовательскую и проектную работу при поддержке научно-образовательного центра "Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта" ТГУ.

Направление: 
Обязательные предметы ЕГЭ: 
Проходной балл: 
161
Форма обучения: 
Очная
Тип: 
Базовое высшее
Срок обучения: 
5
Стоимость, 2021/22 уч. год: 
0
Кол-во бюджетных мест: 
10
Кол-во платных мест: 
5
Предметы ЕГЭ по выбору: 
Баллы по обязательным предметам: 
Предмет ЕГЭ: 
Мин. балл: 
40
Приоритет: 
1
Предмет ЕГЭ: 
Мин. балл: 
40
Приоритет: 
3
Баллы по предметам по выбору: 
Предмет ЕГЭ: 
Мин. балл: 
39
Приоритет: 
2
Предмет ЕГЭ: 
Мин. балл: 
39
Приоритет: 
2
Предмет ЕГЭ: 
Мин. балл: 
44
Приоритет: 
2
Профиль: 
Искусственный интеллект в инженерной физике
Место работы: 
Промпт-инженер, AI/ML-инженер, инженер – разработчик, дата-инженер
Выпускники работают: 
ООО «Рубиус», АО "ПО Муроммашзавод", АО "ТомскНИПИнефть", ООО «Инновационно-Технологический Центр АВТОТОР», ООО «НТР Томск», АО «Северсталь» и др.