Поиск

ИНСТИТУТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК (ИПМКН) СЕГОДНЯ

  • Один из ведущих среди институтов данного направления в Сибири
  • Научные исследования по направлениям программный инжиниринг, вычислительная геометрия и машинная графика, геоинформатика, ИТ в экономике и управлении, информатика динамических систем, распределенные информационные процессы, прикладная статистика
  • Обучение у практиков. Половина преподавателей института – менеджеры проектов, ведущие разработчики и руководители отделов ведущих IT-компаний: Positive Technologies, Spase Technologies, SibEDGE, ЭлеСи и др.
  • Активная международная деятельность для обмена информацией, опытом, последними достижениями в мире науки и прикладных областях
  • Стажировки за рубежом – в Англии, Германии, Голландии, США, Франции, Китае
GUID: 
3d973de1-9bbc-11e7-813b-005056bc249c

Компьютерная безопасность

Приглашаем вас стать специалистом по защите информации и обеспечению безопасности данных в нашем цифровом мире!

Программа входит в перечень «Лучшие образовательные программы инновационной России» и включена в реестр Ассоциации инженерного образования России АИОР.

Область профессиональной деятельности выпускников: разработка и администрирование средств и систем защиты информации компьютерных систем, анализ и обеспечение защищенности компьютерных систем от вредоносных воздействий в условиях существования угроз их информационной безопасности.

Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

Присоединяйтесь к нашей программе подготовки бакалавров и откройте для себя мир современных технологий в области IT-разработки!

DevOps-подход объединяет разработку программного обеспечения (Dev) и информационно-технологическое обслуживание (Ops) с целью сокращения жизненного цикла разработки системы и обеспечения непрерывной интеграции и поставку программного обеспечения с высоким качеством.

Фундаментальная информатика и информационные технологии

Начните свой путь к успешной карьере, став специалистом в области искусственного интеллекта и разработки программных продуктов!

Обучение происходит по уникальной образовательной траектории со значительной долей фундаментальных математических дисциплин, обеспечивающих формирование необходимых компетенций для применения методов машинного обучения, а также с набором прикладных образовательных модулей интеллектуальной обработки данных (статистические и нейросетевые методы, распознавание образов и компьютерное зрение, высокопроизводительная обработка больших данных и т.п.).