Институт прикладной математики и компьютерных наук

Институт прикладной математики и компьютерных наук

Прикладная математика и инженерия цифровых проектов

01.03.02 Прикладная математика и информатика

IT

Создавайте цифровые решения с помощью математики, данных и программирования

Получите сильную фундаментальную подготовку по математике и программированию, основанную на подходах ведущих российских программ по прикладной математике и информатике
Будете применять математические методы и программирование для решения задач из разных предметных областей: химической индустрии, медицины, компьютерной лингвистики, логистики, биоинформатики, финансовой аналитики и геоинформационных систем

4 года

срок обучения

Очная

форма обучения

40

бюджетных мест

205

проходной балл в 2025 году

О программе

Сегодня цифровые продукты создаются командами специалистов. Поэтому современному разработчику важно понимать предметную область, уметь работать в команде, анализировать задачи и предлагать решения для рынка IT-продуктов. 

Прикладная математика и инженерия цифровых проектов — это программа для тех, кто хочет писать код и понимать, как создавать цифровые продукты, работать с данными и решать сложные задачи с помощью математики и современных IT-технологий.

В основе подготовки лежат прикладная математика, программирование, математическое моделирование и системное мышление. Программа сочетает развитие технических компетенций с навыками коммуникации, критического мышления и проектной работы.

Вы научитесь работать с математическими моделями, анализировать данные, создавать программные решения, применять методы машинного обучения и искусственного интеллекта. На старших курсах будете использовать эти инструменты для решения реальных задач в медицине, компьютерной лингвистике, биоинформатике и других высокотехнологичных сферах.

Выпускник программы — это специалист, который умеет разрабатывать программное обеспечение и создавать цифровые решения для бизнеса, науки и индустрии. Вы сможете развиваться как разработчик, аналитик, специалист по данным или руководитель цифровых проектов.

Обучение

Как будете учиться

1

курс

курс

Получите фундаментальную подготовку по математике и информатике. Будете изучать математический анализ, линейную алгебру, дискретную математику, основы программирования и общеуниверситетские дисциплины. Обучение построено на реальных кейсах от ИТ-компаний и выпускников программы. Вы научитесь работать с живыми задачами и поймете, как фундаментальная подготовка помогает создавать востребованные цифровые продукты, настраивать продуктовую аналитику и принимать решения на основе данных.

2

курс

курс

Перейдете к прикладным задачам. Будете изучать вероятностные модели, методы анализа данных и более сложные IT-дисциплины. Появятся курсы по критическому мышлению, ,эмоциональному интеллекту и прикладному системному анализу. На этом этапе выберете персональную траекторию развития: исследования на кафедре, научные проекты и статьи или индустриальные проекты и практики в компаниях-партнерах.

3

курс

курс

Погрузитесь в предметные области, где используются математические модели и программирование. Изучите обработку естественного языка, биоинформатику, методы машинного обучения и web-технологии. Выберете один из трех образовательных модулей: DevOps, «Прикладная математика и информатика» или «Искусственный интеллект». Пройдете практику в компании или исследовательской группе и напишете курсовую работу на основе исследовательского или индустриального проекта.

4

курс

курс

Сосредоточитесь на профессиональной специализации выпускной квалификационной работе. Изучите разработку приложений, компьютерную лингвистику, имитационное моделирование, экономику стартап индустрии. Выберете один из двух треков: Научный трек Подойдет тем, кто хочет заниматься исследованиями и продолжить обучение в магистратуре или аспирантуре. Будете выполнять исследовательскую работу на кафедре, участвовать в научных проектах, конференциях и решать фундаментальные задачи. Индустриальный трек Подойдет тем, кто планирует строить карьеру в IT уже после выпуска. Выпускная работа будет связана с реальной задачей компании или проектом, над которым вы работаете во время практики или стажировки. Напишете ВКР в формате научного исследования, индустриального проекта или стартапа. Завершите обучение защитой выпускной квалификационной работы и получите диплом базового высшего образования по направлению «Прикладная математика и информатика» с квалификацией «Математика-системный программист».

Специализации

Начиная с 3 курса вы сможете выбрать один из образовательных модулей и усилить интересующее направление подготовки

Особенности обучения

Преподаватели и эксперты индустрии

На программе работают преподаватели института и специалисты-практики из индустрии. Выпускники и партнеры программы участвуют в образовательном процессе, разбирают реальные кейсы и показывают современные требования рынка труда

Практика в компаниях и работа в командах

Вы будете проходить практики в компаниях-партнерах и работать над реальными проектами в составе команд.

Развитие будущих лидеров цифровых проектов

Программа помогает развивать системное мышление, коммуникацию и лидерские качества. Курсы по эмоциональному интеллекту, критическому мышлению и системному анализу помогают быстрее расти до ролей ведущих специалистов и руководителей команд.

Что будете изучать

Математическое моделирование

Научитесь описывать процессы с помощью математических моделей и использовать их для анализа и прогнозирования.

Программирование и разработка программного обеспечения

Освоите современные языки программирования, методы разработки и инструменты создания цифровых продуктов.

Теория вероятностей и математическая статистика

Научитесь работать с неопределенностью, анализировать данные и строить модели для принятия решений.

Машинное обучение и анализ данных

Освоите методы построения интеллектуальных систем, анализа больших данных и поиска закономерностей.

Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка

Узнаете, как создавать системы анализа текстов, автоматической обработки речи и интеллектуального поиска информации.

Биоинформатика

Научитесь применять математические методы и программирование для решения задач биологии и медицины.

Прикладной системный анализ

Освоите методы анализа сложных систем, постановки задач и проектирования решений для бизнеса и цифровых продуктов.

Искусственный интеллект

Познакомитесь с современными подходами к использованию ИИ и научитесь эффективно применять интеллектуальные инструменты в профессиональной деятельности.

Карьера

Кем сможете работать

Где сможете работать

Поступление

Варианты поступления

205

проходной балл в 2025 году

40

мест в общем конкурсе

Вступительные испытания

Обязательные предметы

Русский язык
Иконка предмета

≥40 баллов

Математика
Иконка предмета

≥50 баллов

Информатика и ИКТ
Иконка предмета

≥50 баллов

Если хочешь узнать больше деталей о процессе поступления

Подробнее о поступлении

Если уже определился с выбором и готов подать заявление прямо сейчас!

Подать документы

ТГУ точно.

остальное — варианты

Томский государственный университет — первый университет Сибири, который уже почти 150 лет объединяет науку, образование и людей, увлеченных своим делом. Сегодня ТГУ остаётся одним из ведущих университетов России: он входит в международные рейтинги, развивает современные исследования и участвует в программе «Приоритет 2030»

Поступая в ТГУ, ты становишься частью большого и международного студенческого сообщества. Здесь учатся более 17 000 студентов из 66 стран, а университет сотрудничает с более 300 вузами по всему миру

В ТГУ можно заниматься наукой уже с первого курса, участвовать в реальных проектах, проходить стажировки в компаниях, а также развиваться в спорте, творчестве и студенческих сообществах. Кампус в центре Томска, современные лаборатории и активная студенческая жизнь создают среду, в которой легко пробовать новое и выстраивать свою траекторию успеха

tsu

skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton

название факультета ТГУ с иконкой

1

название факультета ТГУ с иконкой

2

название факультета ТГУ с иконкой