Институт прикладной математики и компьютерных наук

Институт прикладной математики и компьютерных наук

Прикладная математика искусственного интеллекта

01.03.02 Прикладная математика и информатика

IT

Создавайте ИИ-решения для бизнеса, науки и промышленности

Математическая база для разработки ИИ-моделей и машинного обучения
Участвуйте в реальных проектах для индустриальных партнеров: Яндекс, VK и Wildberries

4 года

срок обучения

Очная

форма обучения

24

бюджетных мест

-

проходной балл в 2025 году

О программе

В основе всех моделей искусственного интеллекта лежат математические законы: они помогают находить закономерности в данных, строить прогнозы и принимать оптимальные решения. Поэтому на рынке труда особенно востребованы специалисты с сильной математической подготовкой. Они понимают, как ИИ-модели устроены изнутри, и могут не только применять существующие ИИ-инструменты, но и разрабатывать новые.

Вы освоите полный цикл создания ИИ-решений: от анализа данных до построения и внедрения моделей машинного обучения и нейронных сетей. Будете изучать фундаментальную математику, программирование и технологии обработки больших данных.

Специалисты по разработке искусственного интеллекта востребованы в разных отраслях бизнеса, науки и промышленности. Они работают в ритейле, сфере банковских услуг, медицине, логистике и IT.

Обучение

Как будете учиться

1

курс

курс

Начнете с базовых дисциплин: будете изучать математический анализ, линейную алгебру, дискретную математику, основы программирования и алгоритмического мышления. Эти знания помогут понять, как создаются и работают модели искусственного интеллекта.

2

курс

курс

Углубите математическую подготовку: будете изучать теорию вероятностей, математическую статистику, алгоритмы, структуры данных и программирование. Начнете работать над первыми ML-проектами и попробуете разработать реальное решение для университета на основе машинного обучения.

3

курс

курс

Получите знания в области математической статистики, исследования операций, численных методов и анализа данных. Перейдете от учебных задач к исследовательским проектам для индустриальных партнеров: начнете решать прикладные задачи от реальных заказчиков.

4

курс

курс

Выберете один из двух модулей и пройдете производственную практику в IT-компаниях, научных институтах или на промышленных предприятиях. На практике будете работать над реальными задачами компаний. Разработка, которую вы создадите, станет основой для дипломной работы. После выпуска получите квалификацию «Математик. Исследователь искусственного интеллекта».

Специализации

На четвертом курсе вы сможете выбрать один из модулей

Особенности обучения

Обучение и исследования на современном оборудовании

С 3 курса вы сможете участвовать в научных проектах по машинному обучению, NLP и теории ИИ. Будете учиться и работать в современных лабораториях ТГУ, которые занимаются искусственным интеллектом и анализом больших данных. Для исследований доступен суперкомпьютер Cyberia — он входит в топ-50 суперкомпьютеров России и выполняет до 239 трлн операций в секунду.

Дополнительная квалификация

Вы сможете освоить дополнительную профессию и получить сертификат «1С:Профессионал». Специалисты с подтвержденными навыками работы в сервисах «1С» ценятся на рынке труда выше и могут претендовать на более высокий доход на начальных позициях.

Высококлассные преподаватели

Вас будут учить профессора, доктора и кандидаты наук, которые реализуют исследовательские и коммерческие ИИ-проекты. Благодаря этому вы не только получите сильную теоретическую базу, но и поймете, как искусственный интеллект применяют в реальных задачах.

Что будете изучать

Математика

Математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей, математическая статистика, оптимизация и численные методы

Программирование и алгоритмы

Основы программирования, алгоритмы и структуры данных, базы данных, технология разработки программного обеспечения. Вы научитесь писать код и создавать программные решения для прикладных задач

Машинное обучение и нейронные сети

Нейронные сети, глубинное обучение, машинное обучение, обработка естественного языка и временные ряды

Big Data

Введение в интеллектуальный анализ данных, статистические методы машинного обучения и технологии обработки больших данных

Карьера

Кем сможете работать

Где сможете работать

Поступление

Варианты поступления

-

проходной балл в 2025 году

24

мест в общем конкурсе

Вступительные испытания

Обязательные предметы

Русский язык
Иконка предмета

≥40 баллов

Математика
Иконка предмета

≥50 баллов

Информатика и ИКТ
Иконка предмета

≥50 баллов

Если хочешь узнать больше деталей о процессе поступления

Подробнее о поступлении

Если уже определился с выбором и готов подать заявление прямо сейчас!

Подать документы

ТГУ точно.

остальное — варианты

Томский государственный университет — первый университет Сибири, который уже почти 150 лет объединяет науку, образование и людей, увлеченных своим делом. Сегодня ТГУ остаётся одним из ведущих университетов России: он входит в международные рейтинги, развивает современные исследования и участвует в программе «Приоритет 2030»

Поступая в ТГУ, ты становишься частью большого и международного студенческого сообщества. Здесь учатся более 17 000 студентов из 66 стран, а университет сотрудничает с более 300 вузами по всему миру

В ТГУ можно заниматься наукой уже с первого курса, участвовать в реальных проектах, проходить стажировки в компаниях, а также развиваться в спорте, творчестве и студенческих сообществах. Кампус в центре Томска, современные лаборатории и активная студенческая жизнь создают среду, в которой легко пробовать новое и выстраивать свою траекторию успеха

tsu

skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton skeleton

название факультета ТГУ с иконкой

1

название факультета ТГУ с иконкой

2

название факультета ТГУ с иконкой